Как заменить пропущенные значения в Pandas Давайте рассмотрим распространенную проблему с пропущенными данным…
Как заменить пропущенные значения в Pandas Давайте рассмотрим распространенную проблему с пропущенными данными и способы ее решения.Иногда, когда мы анализируем данные, некоторые значения могут быть утеряны. Обычно пропущенные данные обозначаются в виде вопросительных знаков, нулей или пустых ячеек. Например, в таблице нормализованных потерь присутствует пропущенное значение, представленное как NaN.Кстати, подписывайтесь на наши социальные... https://clck.ru/36YX8W
Автор: Habr все новости об IT