[Перевод] Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения Не подлежит с…
[Перевод] Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения Не подлежит сомнению, что высококачественные размеченные массивы данных играют критичную роль в разработке новых алгоритмов глубокого обучения. Однако понимание ML и глубокого обучения по-прежнему остаётся в зачаточном состоянии. Именно поэтому команды прикладного ML и исследований ML нашей компании совместно трудятся над пониманием последних исследований в сфере ML, пытаясь разобраться, как мы мо... https://clck.ru/px3TR
Автор: Habr все новости об IT