Умножение троичных матриц для нейросетей В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключа…
Умножение троичных матриц для нейросетей В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение» упоминалось, в частности, что перспективным кажется хранение в нейросетевых матрицах лишь троичных значений: (-1, 0, 1), иначе говоря - тритов. Такие матрицы умножать друг на друга проще. И в моей статье я расскажу, как собственно, матрицы из тритов хранить и умножать.... https://clck.ru/3EYgxB
Автор: Habr все новости об IT