Борьба с дисбалансом классов. Undersampling Привет, Хабр! На связи KozhinDev и ml-разработчик Приходько Алекс…
Борьба с дисбалансом классов. Undersampling Привет, Хабр! На связи KozhinDev и ml-разработчик Приходько Александр. Это вторая статья в цикле публикаций по теме борьбы с дисбалансом классов в машинном обучении. В предыдущей статье мы рассмотрели актуальность данной проблемы и сравнили методы борьбы без внесения изменений в данные: балансировка весов классов и изменение порога принятия решения моделью. В данной части будем тестировать баланси... https://clck.ru/3PfqMR
Автор: Habr все новости об IT