Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ Одна из фундаментальных проблем при создании эффективных…
Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ Одна из фундаментальных проблем при создании эффективных моделей машинного обучения – определение необходимого и достаточного количества данных для их обучения. Слишком мало данных – модель будет неточной, слишком много – неоправданные затраты времени и ресурсов на сбор и обработку информации. Коллектив ученых из Московского физико-технического института предложил два новых метода для решения... https://clck.ru/3Q85Vs
Автор: Habr все новости об IT