Эффективные Large Language Models: от линейного attention к гибридным архитектурам, наши результаты и выводы …
Эффективные Large Language Models: от линейного attention к гибридным архитектурам, наши результаты и выводы Квадратичная сложность и линейно растущий KV cache в классическом механизме внимания, используемом в современных LLM, — серьёзная преграда для обработки экстремально длинных контекстов, особенно в условиях ограниченной видеопамяти на GPU. В этой статье мы рассмотрим различные варианты Linear Attention (линейного внимания) и техники дистилляции LLM в субквадратичные варианты механизма внимания. Мы ... https://clck.ru/3QS3e3
Автор: Habr все новости об IT